Sistema de Aquisição e Tratamento de Dados Meteorológicos do Espírito Santo – SATDES

Deivison Viana
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Introdução

O projeto SATDES representa uma evolução na governança de dados agrometeorológicos no Espírito Santo. Antes do projeto, o acesso e análise dos dados era manual. Assim, a imprensa e outros usuários dependiam de informações dispersas. Isso dificultava a obtenção de dados relevantes e a tomada de decisão baseada em informações climáticas precisas e oportunas. Portanto, o SATDES surge como resposta a essa lacuna, visando aprimorar a coleta, o processamento e a disponibilização de dados, de modo a beneficiar agricultores, pesquisadores e tomadores de decisão.

Metodologia

O SATDES Integra dados de diversas fontes, como Incaper, INMET, CEPDEC e ANA, através de arquitetura robusta de banco de dados PostgreSQL, com manejo eficiente de grandes volumes de dados temporais. A coleta automatizada, realizada através de scripts Python, permite a padronização e inserção de dados em tempo real. O sistema também emprega tecnologias modernas como Streamlit no Frontend, como PHP Laravel para o back-end, e Python e Flask para análises avançadas e visualizações interativas de dados.

Objetivo

O objetivo principal do SATDES é democratizar o acesso a dados precisos, fornecendo uma plataforma online que simplifica a entrega e análise dessas informações.

Finalidade Prática

O projeto pode otimizar o gerenciamento de informações agrometeorológicas, permitindo que agricultores planejem melhor as atividades, pesquisadores realizem estudos aprofundados e gestores elaborem políticas públicas mais efetivas. A plataforma serve como uma ferramenta vital para a promoção de práticas agrícolas sustentáveis, auxiliando na adaptação às mudanças climáticas e na maximização da produtividade agrícola.

Conclusão

O projeto SATDES pode ser um marco no avanço da agricultura sustentável no Espírito Santo. Por meio de sua metodologia, o sistema pode melhorar a eficiência da disseminação de informações e empoderar seus usuários, contribuindo para uma agricultura mais assertiva, resiliente e produtiva.



Autor:
Deivison Viana Andrade


Co-autores:

Pedro Pantoja

Henrique Dalmagro

Bruno Mian Silva

Raphael da Silva Branco





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Com mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação, tenho construído uma carreira distintiva como Arquiteto de Software e Gestor de T.I., posicionando-me na vanguarda da inovação tecnológica. Especialista em Big Data, Analytics e Business Intelligence aplicados aos negócios, minha trajetória é pautada na excelência e na transformação digital de organizações através do poder dos dados. Detentor de uma profunda expertise técnica e estratégica, sou certificado em Análise de Dados pela Google, Power BI, Python, além de ter especializações nas principais plataformas de cloud computing: AWS, IBM Cloud, Azure e Google Cloud. Estas qualificações me habilitam a desenvolver soluções de ponta que potencializam a análise de dados, melhoram a tomada de decisão e otimizam a performance empresarial.
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